Март 24, 2026
- Цифровую модель тепловой сети создали ученые НГУ
В 2025 году Центр искусственного интеллекта НГУ вместе с ФГУП «УЭВ» начал реализацию проекта по цифровизации системы теплоснабжения Советского района Новосибирска.
Параллельно разрабатывалась математическая модель, предназначенная для анализа и оптимизации тепловой сети для ЖКХ. Это новый инструмент, который позволит точнее прогнозировать возникновение нештатных ситуаций в работе инфраструктуры, снижать потери энергии и повышать эффективность управления коммунальными системами. Такая модель не привязана к конкретному городу, но воспроизводит ключевые характеристики реальных систем теплоснабжения. Свою разработку сотрудники ЦИИ НГУ запатентовали, получено свидетельство о государственной регистрации.
Как объяснил руководитель Красноярского филиала Института теплофизики СО РАН, старший научный сотрудник ЦИИ НГУ Александр Дектерев, модельная тепловая сеть – это своего рода виртуальный полигон, на котором отрабатываются различные подходы к расчёту и анализу параметров тепловых сетей. Он позволяет изучать процессы, которые в реальных условиях сложно или дорого исследовать, а также проводить первоначальные испытания для тех решений, которые создают разработчики.-
- На основе такой модельной сети учёные формируют обширные базы данных, отражающие поведение системы при различных сценариях – от изменения погодных условий или нагрузки на сети до аварийных ситуаций. Потом эти данные используются для обучения нейросетей, которые в дальнейшем смогут быстро прогнозировать состояние теплосети и предлагать оптимальные решения для ресурсоснабжающих организаций.
-
- В рамках взаимодействия с ФГУП «Управление энергетики и водоснабжения» создаётся цифровая модель уже конкретного участка сети. Она позволит в режиме реального времени отслеживать параметры работы, выявлять утечки и прогнозировать возможные аварии.
-
- По словам директора ФГУП «УЭВ» Дмитрия Бурденко, производственники ждут от учёных практических решений, которые повысят эффективность управления жилищно-коммунальной инфраструктурой. Изношенность сетей ЖКХ высока, но при этом по-прежнему важно сохранять бесперебойное снабжение потребителей. Дмитрий Николаевич выразил надежду, что использование алгоритмов искусственного интеллекта позволит предотвращать аварийные ситуации либо более оперативно реагировать на них, снизить затраты на ремонт и эксплуатацию системы теплоснабжения, а также сократить потери ресурсов.
-
- Патент, полученный НГУ, закрепляет важный этап работы Центра искусственного интеллекта – создание универсальной модели, на которой смогут отрабатывать технологию анализа и управления. Далее можно будет создавать цифровых двойников для конкретных тепловых сетей с учётом их особенностей.
Использована информация с сайта НГУ